普通人有必要养AI龙虾吗？算完这笔账就懂了

先来说说小龙虾Ai工具和市场上的ChatGPT、豆包、DeepSeek到底有什么不一样？首先前面说的AI本质上是大模型，用人体的部位来形容就是大脑，你问它问题它能给你答案，比如你要豆包给你写一篇新闻稿，它可以，但你要让豆包给你发布到抖音账号上，它就做不到。

而龙虾相当于四肢，真能帮你做事，只要你能给它指令，它就能全权接管你的设备，帮你整理文件、收发邮件、管理日历、自动运营社交媒体账号、处理发票验证。

对于工作党来说，用小龙虾自动抓取报告、写研发报、跑回执等等，全都不在话下。而且OpenClaw是开源的，代码全公开，会玩的驯兽师还能给它改造升级，点亮更多技能点。

最重要的一点是，以前这种能动的AI需要巨大的算力支持，普通电脑带不动，但OpenClaw优化的很好，一台几千块的普通电脑就能跑起来。

当然这么厉害的工具，上手难度也是有的。因为龙虾属于系统级服务，本地部署流程较为复杂，实操门槛很高，于是就催生了养龙虾产业链。

有报道提到，目前OpenClaw的安装服务从几百元到上万元不等，还催生出了上门收费安装服务。社交平台和二手交易平台上，远程龙虾安装包被炒至二百六十八元，上门安装龙虾的收费也达到了五百元，这也是很多普通人通过龙虾赚到的第一笔钱。

阿里、腾讯、字节、百度、华为等大厂是先嗅到风向，迅速把技术吃透、优化、降价，压到几分钱甚至免费，然后打包成傻瓜式工具直接推给开发者，用起来傻瓜式的，几分钟就能跑起来。

你想没想过大厂这么做图什么？以腾讯在大楼外面免费装龙虾的操作为例，表面上是公益服务，还送你算力券，但实际上这是一场极其精准的布局。

龙虾的本身安装虽然是免费的，找人安装的那种除外，但是想要它运行起来却是高度依赖底层大模型的API调用，而API调用需要消耗大量的Token，就相当于养龙虾的饲料，每一次执行任务都会消耗Token，而这些Token都需要花钱购买。

以前那种问答式的大模型，一轮对话消耗不过几百Token，而OpenClaw这种执行型的AI，简直可以说是Token的销金窟。

那我们从哪里得到Token？答案就是国产大模型厂商的云服务器和API服务。腾讯云免费帮大家安装龙虾，本质上就是为了推广自己的云服务器和API服务。

你安装完龙虾想要让它正常干活，就需要调用腾讯云的算力和API服务，一旦你产生了Token的消耗，腾讯云就能赚钱，而且通过免费安装，腾讯云还能锁定大量用户，把这些养龙虾的用户转化成自己云服务器的长期付费用户。

除了承接龙虾热，国内厂商也尝试推出自己的龙虾智能体产品。阿里开放其桌面AgentQWorK，无需额外部署就能处理文件、整理数据、处理文档、生成内容等等工作。

说了那么多，咱们普通人到底有没有必要养一只？

先算算经济账，你要养这只龙虾，硬件成本其实不高的，OpenClaw优化的很好，不需要顶配显卡，一台几千块的普通电脑就能跑起来。

如果想放在云上养，各家云厂商现在都搞免费试用，前期的成本基本为零。

但是到了后期，龙虾每次启动就要吞掉数千到数万的Token，相当于车还没启动，五块钱油费已经花了。

更变态的是它的复读机制，处理任务时每一步都要把之前的所有信息重新读一遍，网友实测一天四百块，一个月就得花掉两万多。

你装AI是为了让它代替你打工，结果你得更拼命打工才能养得起它，那你就得算一算你的薪资和它的“薪资”谁更值钱。

所以我的建议是，如果是技术爱好者、开发者，现在正是玩OpenClaw的最好时候，去折腾、去探索，没准你就能用它搞出点名堂。

但如果是普通用户，想省事、图方便，那就再等等。如果你只是一个刚出社会的年轻人，需要历练，那千万不要太依赖AI，它会一定程度上阻碍你成为行业的大师。

作者：财才说